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大数据分析挖掘技术在信用卡风险管理中的应用

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风险管理是现代信用卡管理的核心.传统的信用卡风险管理模式存在自动化程度不高、数据基础薄弱的缺点,导致银行出现工作效率低下、风险识别效果不佳等问题,成为制约银行信用卡业务健康发展的瓶颈之一.在大数据分析挖掘技术发展如火如荼的背景下,我们可以将大数据分析挖掘技术应用到信用卡的风险管理中,以优化业务流程,提升银行的风险管理能力.

数据分析、挖掘技术、银行信用卡业务、风险管理、分析挖掘、大数据、管理的核心、用卡风险、业务流程、效率低下、效果不佳、数据基础、技术应用、技术发展、管理能力、管理模式、风险识别、自动化、制约、优化

TP3;S95

2017-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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