大数据时代信用卡业务数据挖掘问题浅析
日前爆红的美剧《纸牌屋》将“大数据”引入了普通人的视野，让人们了解到从各种类型的数据中快速获得有价值的信息，就是大数据技术。近期，360手机卫士通过五年多来形成的十亿级骚扰号码数据库，综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法，通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。在2014年世界杯足球赛期间， IBM通过社交大数据技术对舆情数据进行分析，在半决赛开始前就已经通过观众的支持率准确判断出四强名次。2014年底，支付宝发布十年对账单，为用户梳理自支付宝诞生起的购物、理财、生活缴费等数据……围绕大数据的讨论和研究从未停止，不禁让人感叹大数据的强大作用。
大数据、时代、信用卡、业务、数据挖掘、支付宝、世界杯足球赛、手机用户、信息、识别算法、身份识别、聚类算法、技术、各种类型、支持率、有价值、数据库、普通人、纸牌、账单
TP3;G20
2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
54-56
