大数据时代商业银行企业文化面临的挑战

摘要：

大数据的特点可以归结为4个V：Volume（体量）指数据规模庞大；Variety（多样）指数据类型繁多、构成要素复杂，除了传统的结构化数据外，还包括文字、语音、视频、文档等非结构化数据；Value（价值）指数据价值潜力巨大，但隐藏较深，需要运用综合复杂的分析算法对数据进行挖掘与整理；Velocity（速度）指数据的处理速度快、时效性强，并及时反馈处理结果。

机标关键词：大数据、时代、商业、银行企业文化、非结构化数据、数据的处理、数据类型、数据规模、价值潜力、及时反馈、构成要素、分析算法、处理结果、时效性、整理、运用、语音、文字、文档、视频

分类号：TP3;F83

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61