关联规则分析及其在信用卡反欺诈中的应用

摘要：

@@ 关联规则分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,能够有效发现大量数据中相关属性集之间有趣的关联关系,从而为政策或规则的制定提供参考依据.近年来,关联规则分析已被广泛应用到零售、物流、信用卡营销及风险管理等众多领域.基于此,本文从介绍关联规则分析的基本概念和算法入手,探讨其在信用卡反欺诈中的具体应用,以期对提升信用卡业务风险管理技术有所裨益.

机标关键词：关联规则分析、信用卡、反欺诈、风险管理、应用、业务风险、数据挖掘、基本概念、管理技术、关联关系、参考依据、属性集、多领域、组成、政策、营销、物流、提升、算法、零售

分类号：F8(财政、金融)

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：36-37