logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用
目的 通过logistic回归分析与BP神经网络模型在心理应激相关影响因素研究的结果对比,建立心理应激的神经网络模型. 方法 对某医学院校785名本科新生进行心理应激以及相关影响因素问卷调查. 结果 BP神经网络模型对心理健康类的正确预测率为99.7%,对有心理问题类的正确预测率为95.1%,总的符合率为98.5%.logistic回归分析对心理健康类的正确预测率为94.1%,对有心理问题类的正确预测率为75.0%.总的符合率为89.2%. 结论 人工神经网络模型比logistic回归分析有更好的预测功能.
神经网络(计算机)、精神卫生、预测、Logistic模型、青少年、学生
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R193(保健组织与事业(卫生事业管理))
2015-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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