神经网络技术在霍乱流行预测模型中的应用

摘要：

目的 探索BP神经网络在霍乱流行预测模型的应用,为制定霍乱的预防控制措施提供科学依据.方法 用Matlab 7.2软件包中的神经网络工具箱,以1978-2004年的资料建立福州市霍乱流行的BP神经网络模型,并以2002-2004年的资料验证其预测精度. 结果 神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.816,模型的预测精度为80.56％. 结论 BP神经网络在气象要素与霍乱之间建模是可行的,可以作为预测霍乱流行的一种方法.

关键词：霍乱/流行病学、预测、神经网络(计算机)、流行病学方法、气象学概念

所属期刊栏目：29

分类号：R193(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：福建省卫生厅青年科研课题2009-1-44

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：83-85