基于NLST数据库探究肺结节中心线及相关参数对非小细胞肺癌患者手术预后的影响
目的 探究美国国立肺筛查试验(National Lung Screening Trial,NLST)中接受手术治疗患者肺结节几何特征和中心线(centerline,CL)对手术预后的预测能力.方法 选取NLST图像数据库的低剂量CT(low-dose CT,LDCT)队列中接受手术治疗且确诊非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)178例患者的CT图像,其中男99例、女79例,中位年龄64(59,68)岁.使用软件Mimics 21.0对CT图像进行处理,测量肺结节体积、表面积、CL及垂直于CL切面面积,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较CT轴面结节最长直径(longest diameter,LD)、平均直径(average diameter,AD)和CL对预后的预测能力,单因素Cox回归探究术后结局事件的影响因素,并将有意义的自变量纳入多变量Cox回归构建预测模型.结果 CL对于术后复发和死亡的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.650和0.719,优于LD(0.596,0.623)和AD(0.600,0.631).K-M曲线显示基于CL临床T分类可以进行有效的危险分层(P分别为0.042和0.017).多变量Cox比例风险回归分析显示,肺结节体积(P=0.010)、垂直中心线切面最大面积(maximum area perpendicular to the centerline,MApc)(P=0.028)和是否有淋巴结转移(P＜0.001)是影响无病生存期的独立危险因素.同时,年龄(P=0.010)、CL(P=0.043)、是否有淋巴结转移(P＜0.001)以及MApc(P=0.022)和垂直中心线切面平均面积(P=0.016)是预测总生存期的独立危险因素.结论 对于NLST中LDCT队列的NSCLC患者术后结局事件,肺结节CL预测能力优于LD和AD,使用CL可以有效进行肺癌危险分层和预后预测,肿瘤越近似球型预后越好.
中心线、肺结节、Mimics软件、无病生存期、总生存期
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R734.2;R473;R556.9
2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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