三维重建技术在肺腺癌新分类标准诊断中的价值
目的 探讨三维重建技术对肺腺癌新分类标准在术前外科诊断中的应用价值,助力于开发人工智能在肺癌辅助诊疗方面的深度学习模型系统.方法 回顾性分析2018年10月至2020年6月我院收治的173例经手术病理证实且肿瘤直径≤2 cm肺磨玻璃结节患者的临床资料,其中男55例、女118例,中位年龄61(28～82)岁.同一患者不同部位肺结节视为独立事件,共纳入181例研究对象.按照病理类型新分类标准,将其分为浸润前病变”不典型腺瘤样增生(AAH)和原位腺癌(AIS)”、微浸润腺癌(MIA)及浸润性腺癌(IAC),利用多平面重建(multiplanar reconstruction,MPR)和容积重建(volume reconstruction,VR)等技术,分析研究三维重建相关参数与肺腺癌不同病理亚型之间的关系及其诊断价值.结果 肺腺癌不同病理类型肺结节的直径(P＜0.001)、平均CT值(P＜0.001)、实性成分比值(P＜0.001)、结节类型(P＜0.001)、结节形态(P＜0.001)、胸膜凹陷征(P＜0.001)、空气支气管征(P=0.010)、结节内有无血管出入(P=0.005)、TNM分期(P＜0.001)差异均有统计学意义,而结节生长部位差异无统计学意义(P=0.054).同时还发现随着肺腺癌不同病理亚型侵袭性增加,各组参数显性征象比例也逐渐升高.多因素logistic回归分析结果显示,结节直径和平均CT值或实性成分比值是浸润前病变进展为IAC的独立危险因素.结论 三维重建下肺小结节各种影像征象,包括结节直径、平均CT值、实性成分比值、形态、类型、血管出入情况、空气支气管征、胸膜凹陷征对肺腺癌新分类标准的诊断具有重要价值,在临床能够为患者个性化治疗提供指导.
三维重建、肺腺癌、病理亚型、人工智能
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舟山市公益类科技项目2021C31045
2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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