新模型预测患者再次入院

摘要：

慢性病患者的再次入院问题日益严重,每年会给美国医疗健康体系带来大约250亿美元的开支.德克萨斯州立大学的研究人员开发了一个预测分析模型,可以识别出具有较高再次入院风险的充血性心力衰竭患者,具有帮助节约医疗支出的潜力.这一研究针对三个关键问题做出了回答:再次入院是否会发生,发生的频率以及发生的时间.研究人员使用北德克萨斯州67家医院长达四年的患者追踪数据库对该模型进行了测试.

机标关键词：模型预测、慢性病患者、再次入院、德克萨斯州、充血性心力衰竭、医疗支出、医疗健康、三个关键、人员使用、人员开发、分析模型、数据库、追踪、医院、体系、识别、潜力、频率、年会、美元

分类号：F32;F20

在线出版日期：2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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