新型算法用于药物设计

摘要：

新药研发是一个漫长过程。如果鉴定出一个新活性物质的靶向目标，例如，一种在疾病中发挥关键作用的特殊蛋白质，那么能够与这一目标结合的活性分子将会被研发。制药公司会在其收集的化学物质中进行撒网式的寻找，以发现能够与目标蛋白质相互作用的底物。然而，这些复合物常常只是一个漫长调整和测试过程的起始点。化学家使用计算机模拟技术来设计新的分子，以获得具有理想性能的创新性复合物。然而，副作用常常会出现在活性物质被合成和测试后，最糟糕的情况是副作用仅在临床试验中出现。苏黎世理工学院的研究人员研发了一个新的模拟软件，可以预测活性药剂的特性并构建新药物。该软件的搜索过程以蚂蚁的行为作为模型。新软件旨在尽可能早地发现问题，从而合成最具前途的活性药剂。

机标关键词：算法、新活性物质、模拟软件、目标蛋白质、副作用、复合物、特殊蛋白质、药剂、新药研发、搜索过程、模拟技术、临床试验、理想性能、活性分子、化学物质、合成、关键作用、测试过程、新药物、苏黎世

分类号：R95;TQ4

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：17-17