一个基于机器学习的小区停车位智能共享解决方案

摘要：

在居民小区停车位总体紧张的情况下,为了临时来访车辆能与其他业主的车位形成便捷的租用,最大化共享闲置车位,本方案设计了一个基于智能推荐算法的小区停车位共享解决方案.该方案采用Python语言编制.当有预约车位需求时,首先根据车主自主挂出的共享车位自动匹配;同时,基于对业主车辆历史出入信息,通过智能算法预测出需求时间段最有可能空闲的车位列表,并推荐给供需双方,经协商确认后成交.与现有的共享私家车位管理系统相比,本方案将自动匹配与基于算法的智能推荐相结合,提高了成功率和便捷性.经过拟合测试,推荐成功率达到预期,具有应用推广价值.

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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