一种预测后置应用延迟的方法与实现

摘要：

现阶段移动经营分析的数据流大致分为数据接口、数据处理、数据分发、数据应用四个层级,每个层级内有数量庞大的运行程序,按照实际业务需求分成很多小层级,形成后置程序依赖前置程序的关系.而且每个程序的前置程序数量不固定,大于等于一个,就这形成了极其庞大且相互缠结的程序集群.程序间的依赖关系非常繁杂.每天凌晨开始,大量数据(大于100T)流经这些程序时,偶尔会有个别程序发生运行延迟.发生延迟程序会对后置造成多大范围的影响、多深的影响是未知数.而且现有脚本和手工查证的方式不便,因为速度太慢,当查证出后置延迟应用时往往已错过了时效性.即使让有丰富经验的工作人员操作此流程,也不能缩短这个时间,也不能达到理想的效果.

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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