企业数据仓库帮助制造型企业提升管理水平

摘要：

一、前言
企业数据仓库(Data Warehouse)目前尚没有一个统一的定义,但普遍认为它是企业信息化水平发展到一定阶段后由管理者提出的基于多约束下的一种有效决策工具.这种决策是综合性的、资源平衡的、全局的最优解.一般来说,搭建一套企业数据仓库至少包括四部分内容,从上至下依次为:企业数据仓库系统(软件系统)、企业数据建模设计、数据建模逻辑关系和考核保障机制.企业数据仓库系统以及建模设计在业内有大量的资料可以参考,也有许多软件公司在做相关的推广工作,这两部分内容主要体现软件工具和实施能力水平,即软件供应商的实力.软件工具和实施水平的重要性在企业数据仓库建立中不言而喻,也是当下许多企业数据仓库拥护者不遗余力去宣讲的部分.以至于许多企业管理者认为只要购买了一流的企业数据仓库系统,再配合优秀的数据建模工程师就一定能搭建出一套超一流的企业数据仓库.但是,企业数据仓库同许多管理信息系统一样,其成功的关键在于用户自身,用户自己在系统实施前就必须要有自己清晰的管理思想.用户在系统实施前就要弄清楚,准备从哪些方面进行管理提高与改进,知道如何推进和实施,拟达到什么样的目标,而软件系统仅仅去支撑和优化整体管理逻辑.因此,如果企业数据仓库系统的推动者没有清晰的管理目标,没有严谨的数据分析逻辑和相应的保障机制,那么企业数据仓库注定会成为无水之源、无本之木.

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53