基于遗传-支持向量机的电力设备状态分析
本文提出了改进支持向量机GA-SVM算法用于电力设备故障诊断,克服了SVM原有的时间消耗高、精度低等问题,改善了SVM的故障诊断及预测精度,最终实验证明了本文方法的优异性能.
支持向量机、故障诊断、GA-SVM
TK407(内燃机)
2013-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
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支持向量机、故障诊断、GA-SVM
TK407(内燃机)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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