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10.16250/j.32.1374.2022198

人工智能在血吸虫病防控中的应用现状与前景

引用
血吸虫病是一种严重危害人类健康、影响社会经济发展的寄生虫病.人工智能技术已广泛应用于肿瘤筛查、心电图、影像学与病理学分析等临床医学领域,并有望实现血吸虫病精准防控.目前,人工智能技术已应用于血吸虫病肝纤维化、异位血吸虫病临床评估,晚期血吸虫病预后预测,钉螺、虫卵、毛蚴自动检测,血吸虫病流行病学监测和药物发现等方面.本文对近年来人工智能技术在血吸虫病防控领域的应用进展与前景进行综述.

血吸虫病、人工智能、计算机辅助诊断、肝纤维化、异位血吸虫病、精准防治

34

R532.21(寄生虫病)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;南京信息工程大学人才启动基金

2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

453-457,483

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中国血吸虫病防治杂志

1005-6661

32-1374/R

34

2022,34(5)

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