人工智能助力热带传染病防控研究

摘要：

自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,人工智能技术在热带传染病领域应用的先进性逐渐凸显.人工智能技术的应用对缓解疾病诊疗负担、降低疾病漏诊和误诊率、提升疾病监测预警能力、提高医药和疫苗研发效率等均具有显著成效.本文分析了人工智能在热带传染病防控研究中的应用现状,论述了人工智能在该领域疾病诊疗、监测预警、疫苗与药物挖掘、医疗与公共卫生服务和全球卫生治理中的重要价值.鉴于人工智能助力热带传染病防控面临着诊断单一和不准确、开放环境监测预警能力不佳、智能系统服务能力有限、大数据管理困难、模型可解释性较差等方面的难题,本文提出了加强多种热带传染病多模态智能诊断、重视开放环境下媒介生物和风险人群智能监测预警、加快智能防控系统研发、强化伦理安全、大数据管理与模型可解释性等发展建议.

关键词：热带传染病、人工智能、机器学习、深度学习、公共卫生、全球卫生

所属期刊栏目：34

分类号：R51(传染病)

资助基金：江苏省国际科技合作项目;江苏省卫生健康委医学科研项目;江苏省无锡市科技发展资金;江苏省无锡市卫生健康委科研项目;江苏省血地寄科研课题;江南大学公共卫生研究中心课题;江南大学公共卫生研究中心课题

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：445-452