我国疟疾报告病例数自回归移动平均模型预测研究

摘要：

目的 采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对全国(不含港澳台地区)疟疾月报告病例数进行预测研究,为疟疾的预防控制提供参考依据.方法 通过SPSS 24.0软件,建立两个时间序列,分别为2006-2015年和2011-2015年全国疟疾月报告病例数的时间序列,并建立最优ARIMA模型,以2016年1-12月全国疟疾月报告病例数进行验证.结果 2006-2015、2011-2015年两个不同时间序列建立的全国疟疾月报告病例数模型分别为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12和ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,分别对2016年1-12月数据进行预测,基于2011-2015年数据建立的ARIMA模型的预测误差更小.结论 模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度,但同时要充分考虑传染病流行特征的重大变化等其他因素.

关键词：疟疾、自回归移动平均模型、预测

所属期刊栏目：29

分类号：R53(寄生虫病)

资助基金：上海市公共卫生第四轮三年行动计划GWIV-29

在线出版日期：2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：436-440,458