以植物丰度为辅助变量的钉螺空间分层采样研究

摘要：

目的 优化湖沼型血吸虫病流行区钉螺调查方法,为提高查螺效率提供依据.方法 基于一处50 m×50 m的草洲范围内推扫式的钉螺调查数据,提出一种基于植物丰度分布特征为辅助变量的钉螺空间采样策略;根据植物丰度数据进行空间分层,通过Hammond McCullagh方程计算各子区域内的最优采样点数量;采用多向插值离散度的空间采样布局方案(MDI),确定采样点部署策略;并对比空间随机采样、系统采样、空间分层采样和三明治采样.结果 5种采样策略中,本研究提出的采样策略所得到的抽样绝对误差最小,为0.2138,系统抽样误差最大为0.9244.结论 本研究提出的钉螺采样策略能够获得比空间随机采样策略、系统采样策略、空间分层采样策略和三明治采样策略更高的估算精确度.

关键词：植物丰度、钉螺、抽样优化、HammondMcCullagh方程

所属期刊栏目：29

分类号：R383.24(医学寄生虫学)

资助基金：国家自然科学基金81260449;江西省教育厅科技项目CJJ12185

在线出版日期：2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：420-425