ARIMA模型在疟疾发病率预测中的应用
目的 应用自回归求和移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)进行湖北省本地疟疾发病率预测.方法 应用SPSS 13.0软件对2004-2009年湖北省本地疟疾发病率构建ARIMA模型,并以2010年发病率数据检验模型,评价模型拟合及预测效果.结果 经检验确认ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12模型拟合效果相对最优,AIC=76.085,SBC=84.395,发病率实际值均在预测值的95%可信区间内,表明模型预测效果较好.结论 ARIMA模型可对湖北省本地疟疾发病率进行较好的拟合和预测.
疟疾、时间序列、ARIMA模型、预测、发病率
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R531.3(寄生虫病)
2016-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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