10.3969/j.issn.1005-6661.2013.03.018
应用时间序列模型预测江苏省钩虫感染率
目的 探讨应用时间序列ARIMA模型预测江苏省钩虫感染率的可行性.方法 以1990-2006年江苏省钩虫感染率数据做为训练数据集,应用SAS 9.0软件对训练数据集进行差分平稳化处理后,采用最小信息准则筛选参数,构建全省钩虫病自回归滑动平均模型(ARIMA),预测全省钩虫感染率.结果 初步确定全省钩虫感染率时间序列模型ARIMA(1,2,0),应用该模型预测的全省钩虫病流行趋势与实际感染情况相一致,实际感染率均落在预测值95%可信区间内;模型预测的2007-2011年全省钩虫感染率与实际感染率基本相符,最小预测误差仅为9.23%.结论 构建的时间序列模型具有良好的预测效果和一定的防治应用价值.
钩虫、时间序列模型、自回归滑动平均模型、江苏省
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R532.12(寄生虫病)
2013-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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