基于空间分析预测钉螺分布的气温指标研究

摘要：

目的探讨钉螺分布与气温的定量关系,为全球气候变暖与南水北调钉螺能否北移提供理论基础.方法收集多年来的年平均最低气温、1月平均最低气温、年平均气温、1月平均气温、年平均最高气温,按1 km网格匹配气温数据,在GIS支持下,将空间分布的气温数据与中国血吸虫病流行县分布图进行空间统计分析, 并比较不同气温与钉螺分布的吻合程度.结果钉螺分布区的累年平均最低气温的95%可信区间为(4.3～18.1 ℃) 、累年1月平均最低气温的为(-4.6～9.2 ℃)、累年平均气温的为(9.4～21.1 ℃)、累年1月平均气温的为(0.9～12.4 ℃)、累年平均最高气温的为(16.2～25.6 ℃),其中累年1月平均气温与钉螺的分布拟合最好.结论 1月平均气温是预测钉螺分布的较好指标.

关键词：钉螺、气温、血吸虫病、地理信息系统

所属期刊栏目：18

分类号：R383.24(医学寄生虫学)

资助基金：教育部科学技术研究项目30590374;科技部科研项目2004BA718B04

在线出版日期：2006-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,Ⅰ