工业领域数据安全管理体系思考

摘要：

工业领域数据涉及主体多、种类多、格式多,既有工业企业产生和收集的研发设计、生产制造、运行维护等数据,也有工业互联网平台企业产生和收集的平台运营数据、知识库模型库数据,还有工控厂商产生和收集的设备生产运维数据、产品测试数据等.
随着数字产业化和产业数字化加速推进,工业领域数据规模化增长、泛在化流动、平台化集聚,新风险新挑战不断加剧.如何有重点的保护海量工业数据、如何筑牢安全底座促进数据安全有序流动、如何及时发现并有效处置风险等,都是当前在工业领域数据安全管理工作中急需啃掉的"硬骨头".

机标关键词：安全管理体系、数据安全管理、体系思考、领域数据、工业领域

分类号：TP311.13;D9313.4;X921

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50