人工智能时代的生物识别创新创业新趋势——中国科学院自动化研究所虹膜、人脸、步态识别技术产业化实践

摘要：

生物识别学科和技术领域经过50多年的发展,积累了丰富的理论和方法,在严格受控的条件下基本上可以正确识别高度配合的用户,但是,在数字化生物特征信息获取过程受到内在生理变化(如眨眼、斜视、姿态、表情、运动等)和外界环境变化(如光照、遮挡、距离等)时,生物识别的性能急剧下降,不能满足现实世界复杂环境下身份识别的需求,严重制约了生物识别的学科进步、技术推广和产业发展.人工智能时代的新传感、新算法、新架构给生物识别带来了新的创新创业机遇,总体趋势是从单模态到多模态信息融合、从受控场景到复杂场景、从身份识别到活体检测.下面以中国科学院自动化研究所近三年孵化的虹膜、人脸、步态识别产业化公司为例,介绍人工智能时代生物识别创新创业的新趋势.

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76