10.3969/j.issn.1004-8502-B.2008.02.102
基于神经网络的柴油机故障诊断研究
本文给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景.
神经网络、柴油发动机、故障诊断
TP3(计算技术、计算机技术)
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
118,164
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10.3969/j.issn.1004-8502-B.2008.02.102
神经网络、柴油发动机、故障诊断
TP3(计算技术、计算机技术)
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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