基于神经网络的多元稀土萃取组分含量的软测量

摘要：

提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法, 通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土串级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法.通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证, 表明这种混合软测量方法是有效的.

关键词：自动控制技术、串级萃取、机理模型、软测量、RBF神经网络、稀土

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2002BA315A

在线出版日期：2003-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：425-430