基于ARMA模型的我国财产类犯罪人数预测研究

摘要：

在定量犯罪学的语境下,以《中国法律年鉴》全国检察机关决定批捕和自行决定批捕的侵犯财产类犯罪人数之和作为我国财产类犯罪人数的统计衡量指标,做出了1986-2010年全国财产类犯罪人数变迁的时间序列.通过时间序列分析法和计算机软件EViews5.0,对时间序列逐步进行平稳性检验、独立性检验,建立了我国财产类犯罪的ARMA(1,10)拟合预测模型.一方面,预测分析表明2011年我国财产类犯罪人数的点预测结果为387914,区间预测结果为[334369,451351](单位:人)；另一方面,拟合精度分析证实,建立的模型通过了统计学检验,模型整体显著,预测精度较高,是一个优良的时间序列预测模型,对我国财产类犯罪定量实证预测研究能起到良好的借鉴作用.

关键词：定量犯罪学、财产类犯罪人数、时间序列分析、ARMA模型

分类号：TP1;O21

资助基金：2012年湖南大学国家级SIT项目"基于数据年鉴的我国财产类犯罪变迁研究"531107061080

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：100-106