奶牛酮病早期预警技术的研究进展

摘要：

近年来,奶牛养殖业进入快速发展时期,而养殖高成本、高发病率和低产出是阻碍奶牛养殖业持续发展的障碍.其中,奶牛酮病的发病率有逐年升高趋势,不同的胎次、产后天数、月份、泌乳量等风险因素均影响奶牛酮病的发生.目前,基于奶牛行为、奶牛生产性能测定数据、代谢组学技术和机器学习的酮病早期预警技术已经取得巨大进展.本文综述了奶牛酮病的发病规律和酮病早期预警技术,为奶牛围产期健康管理提供理论参考,对促进奶业提质增效、提高奶牛福利具有重要意义.

关键词：奶牛、酮病、机器学习、代谢组学、疾病预警

所属期刊栏目：60

分类号：S823.1(家畜)

资助基金：甘肃省科技厅重点研发计划项目;四川省自然科学基金项目;重庆市自然科学基金

在线出版日期：2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35