10.19556/j.0258-7033.20220123-04
PPARα基因SNPs对关岭黄牛生长性状的影响
本实验采用PCR产物测序和序列比对软件鉴定关岭黄牛PPARα基因SNPs,统计软件SPSS 23.0 分析SNPs与生长性状的相关性,探索PPARα基因与关岭黄牛生长性状的关系.结果显示,在关岭黄牛PPARα基因中检测到 4 个SNPs:位于第 7 外显子的g.116502086 G>C和g.116502113 T>C同义突变、位于 3'端非编码序列的g.116508773 C>T和g.116509086 G>A突变,g.116502086 G>C和g.116508773 C>T为中度多态位点,g.116502113 T>C和g.116509086 G>A为低度多态位点,4 个SNPs均处于Hardy-Weinberg平衡状态,且SNPs间不存在强连锁不平衡,共产生 5 种单倍型和 15 种双倍型,单倍型H1 出现频率最高、H5 最低,双倍型H1H2 出现频率最高、H5H5 最低;g.116502086 G>C和g.116502113 T>C位点对体重均有显著影响;g.116508773 C>T位点对体重、体高、体斜长有显著效应,等位基因C对增加体重、体高、体斜长有利;g.116509086 G>A位点对体重和体高有显著效应,等位基因A对增加体重和体高有利,综合结果发现,4 个SNPs产生的单倍型H4(G116502086T116502113C116508773A116509086)和双倍型H4H4(GG116502086TT116502113CC116508773 AA116509086)有利于提高关岭黄牛体重、体高和体斜长,可能作为关岭黄牛生长性状选择的辅助性标记.
关岭黄牛、PPARα基因、SNPs、生长性状
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S823.2(家畜)
贵州省科技支撑计划项目
2023-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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138-143