10.19556/j.0258-7033.20200706-07
应用随机回归模型对北京地区荷斯坦牛产奶性状的遗传分析
我国自开展奶牛生产性能测定(DHI)以来,积累了大量DHI数据,这为奶牛群体遗传参数估计和遗传评定奠定了良好的基础.本研究收集了北京地区1998—2018年间131个牛场的99823头中国荷斯坦奶牛的头胎测定日数据,共计817208条,以及全部牛只的系谱记录信息,采用了单性状随机回归模型配合4阶Legendre多项式分析中国荷斯坦牛产奶性状的遗传参数以及育种值估计,计算过程采用DMU软件的AI模块.结果表明:北京地区荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳脂量、乳蛋白量5个性状的305 d泌乳期遗传力分别为0.28、0.53、0.63、0.25、0.24,1990—2016年间各产奶性状的平均年遗传进展分别为10.52 kg、-0.00046％、-0.00011％、0.30 kg、0.32 kg.该研究结果为进一步提高选种准确性和遗传进展提供了依据,为北京地区制定合理的育种目标和进行遗传评估提供了理论参考.
中国荷斯坦牛、随机回归模型、Legendre多项式、遗传评估
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S823.2(家畜)
现代农业产业技术体系建设项目;宁夏《优质高产奶牛选育》项目
2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
141-145
