主成分分析在动物科学的应用研究进展

摘要：

主成分分析(PCA)采取降维思想,同时保持数据对方差贡献最大的特征,在畜牧生产上用于研究影响性状的变量,既简化变量个数,又获取足量信息,降低课题研究的复杂性.在全基因组关联分析(GWAS)中,PCA可用于校正群体分层,降低群体分层对关联结果的假阳性,通过PCA图可以看出研究群体是否有分层现象.本文主要对PCA的原理、分析软件以及在畜牧生产和GWAS中的应用加以综述.

关键词：主成分分析、群体分层、降维、假阳性、GWAS

所属期刊栏目：53

分类号：S81(普通畜牧学)

资助基金：河北省科技计划项目15226301D

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24