近红外反射光谱快速检测滇南小耳猪肉中水分、粗脂肪及粗蛋白含量的研究

摘要：

应用近红外反射光谱技术(NIRS)对滇南小耳猪热鲜均质肉糜和绝干粉的水分、粗脂肪、粗蛋白含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法.采集11 000～4 300 cm-1范围内43份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正(MSC)、二阶导数(Second derivative)、变量标准化校正(SNV)不同组合方式的光谱预处理基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数.水分预测较好的是匀质肉糜原始光谱预测,R2为0.981,RMSEC为0.177,RMSEP为0.810,最佳主成分数为7;粗脂肪和粗蛋白预测效果较好的均是绝干粉的原始光谱,R2分别为0.986、0.976,RMSEC分别为0.567、0.765,RMSEP分别为2.325、2.697,最佳主成分数均为7.因此,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的水分、粗脂肪和粗蛋白.

关键词：近红外光谱、偏最小二乘法、水分、粗脂肪、粗白质、猪

所属期刊栏目：51

分类号：TS207.3;S828.25(食品工业)

资助基金：云南省应用基础研究计划2011FB056

在线出版日期：2015-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77