基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛体细胞数的趋势预测

摘要：

本研究通过对生产性能测定（DHI）数据的挖掘与分析建立预测宁夏地区奶牛体细胞数（SCC）的模型，为奶牛乳房炎的防制提供借鉴，使得 DHI 数据更加有效、及时地指导奶业的发展。对2011年9月～2016年2月宁夏地区奶牛平均 SCC 数据进行差分使其达到平稳化，采用季节 ARIMA 模型对数据进行分析、拟合和预测。利用R 软件的 auto．arima 函数计算出合适的时间序列模型 ARIMA（1，1，0）（1，1，0）[12]，其 AIC 为－3．67。Acf 检验说明残差没有明显的自相关性；Ljung-Box 测试显示所有的 P 值＞0．5，表明残差为白噪声，说明此模型可用来对未来的24个月进行预测。再利用 R 软件的 forecast 函数对2016年3月～2017年2月的数据进行预测，作出预测图。从预测的结果可以看出，宁夏地区奶牛 SCC 整体呈现下降趋势。2017年1月 SCC 最少，预测值约为25．31万个／mL；2016年3月 SCC 最大，预测值约为43．96万个／mL。从结果也可看出，宁夏地区奶牛 SCC 均大于隐性乳房炎的临界值（＞20万个／mL），说明宁夏地区还应该加大对奶牛乳房炎的防制。同时，若能及时添加新的 SCC 数据，就能对该数据模型进行更新，使其预测值更接近真实值，对实际生产的指导意义更大。

关键词：时间序列、奶牛、体细胞数、季节ARIMA模型、预测

所属期刊栏目：44

分类号：S823.9+1(家畜)

资助基金：宁夏回族自治区农业育种专项《优质高产奶牛选育》课题2013NYYZ0501

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：131-140