基于RNA-Seqs的乌苏里貉agouti基因结构特征预测及分子进化分析

摘要：

为了进一步分析 agouti 基因的分子结构特征,利用生物信息学方法对 RNA-Seqs 试验获得乌苏里貉agouti 基因的完整编码区序列的碱基组成及其编码蛋白的结构特征进行了预测和分析,并采用非对组算数平均法(UPGMA)法构建系统发育树。结果表明,获得的乌苏里貉 agouti 基因 cDNA 长度为530 bp,含396 bp 开放阅读框(ORF),编码131个氨基酸。预测乌苏里貉 agouti 蛋白分子质量为14.41 ku,等电点(pI)为9.68,为不稳定疏水性蛋白；含有11个磷酸化位点、1个糖基化位点和1个长达24个氨基酸的信号肽；预测发现无规则卷曲为其主要二级结构。系统进化树结果显示乌苏里貉与赤狐、家犬遗传距离最近,这与传统的动物分类学一致。通过对乌苏里貉 agouti 基因分子结构特征的分析,为揭示其影响毛色多样性的分子遗传学机制提供理论依据。

关键词：貉、agouti基因、agouti信号蛋白、生物信息学

所属期刊栏目：43

分类号：Q78(基因工程（遗传工程）)

资助基金：吉林省科技发展计划20130206029NY；中国农业科学院科技创新工程ASTIP-ISAPS01；农业部畜禽遗传资源重点实验室开放课题nzdsys2013-3

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2527-2533