基于孕期临床数据构建预测模型早期评估盆底肌功能障碍的风险

摘要：

目的 基于产检数据建立盆底功能障碍(PFD)的预测模型,从而降低PFD的发生率.方法 选取2019年8月至2021年5月宣城市人民医院诊治的306例行规律产前检查以及产后42d复查PFD的孕产妇作为研究对象.根据产后42d是否出现PFD将其分为PFD组及非PFD组.比较两组基线资料并筛选导致PFD的独立影响因素.分析各因素预测PFD的准确性并建立联合预测模型,探索孕期产检数据预测产后PFD的准确性.结果 多因素分析显示,年龄(OR=1.063,P=0.001)、阴道分娩史(OR=3.333,P<0.001)、便秘史(OR=2.158,P=0.022)、妊娠期尿失禁(OR=2.611,P=0.006)和孕32周胎儿体重(OR=3.717,P=0.005)是产后42d发生PFD的独立影响因素.利用上述因素建立预测模型,联合诊断拟合方程为Logit(P)=-10.293+0.061×年龄+0.769×便秘史+1.086×阴道分娩史+0.959×妊娠期尿失禁+1.312×孕32周胎儿体重,其曲线下面积为0.905.结论 基于PFD影响因素建立的预测模型有望在孕32周时预测产妇PFD的风险.

关键词：产检数据;预测模型;盆底肌功能障碍;预防

所属期刊栏目：30

分类号：R714(妇产科学)

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116