融合多层级迭代合并的超像素分割方法

摘要：

针对传统图像分割方法不能同时兼顾分割精度、分割效率及分割指向性的问题,提出了一种融合多层级迭代合并的超像素分割方法.首先使用简单线性迭代聚类对图像进行初始分割并对已分割图像内的超像素进行分组,然后计算各组内超像素之间的色差,设定合并阈值,最后对低于阈值的超像素进行多层级迭代合并.实验结果表明,该方法能够更加精准和高效地从图像背景中分割出目标,有效抑制了图像过分割,可以满足公安实际应用场景在实时性和鲁棒性上的要求.

关键词：超像素、图像分割、简单线性迭代聚类、多层级迭代合并

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费重大项目;公安部痕迹检验重点实验室开放课题;司法部司法鉴定重点实验室开放课题

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128