交互式话单数据的社会关系权值分析

摘要：

如何通过话单数据来对目标人员的社会关系进行自动合理的分析,是公安工作中面临的重要问题.为解决此问题,提出一种基于神经网络模型的社会关系分析算法.通过评价参数与调整因子来计算社会关系权值.提出双向通话频率、双向通话时长、非正常时段通话与漫游通话4个评价参数来反应不同的社会关系特征,并采用前馈神经网络思维来对输出结果进行误差修正.实验结果表明,算法可以准确地筛选出分析目标在各种社会关系下的优先联系对象.对侦查与监控工作有一定的实际意义.

关键词：话单分析、社会关系、神经网络、评价、参数权值

分类号：D918.2(法学各部门)

资助基金：辽宁省教育厅科学技术研究基金L2014508

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112