机电设备电气控制故障的智能检测方法研究

摘要：

机电设备电气控制故障的检测问题是一项高复杂度问题.该文针对传统人工故障检测方法的不足,提出了一种基于深度学习的智能检测方法.对机电设备电气故障进行了类型分类,构建了基于RNN网络和多头注意力机制的深度学习检测方法.最后的试验结果表明,该文构建的方法可以实现机电设备电气故障的智能检测,其检测效果明显优于其他方法.

关键词：机电设备、电气故障、智能检测、深度学习

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47