神经网络技术在电气自动化设备故障诊断中的应用

摘要：

为解决电气自动化设备现实故障诊断中不确定因素多、难以用数学模型描述等难题,该文在神经网络技术原理及其优势概述的基础上,以S7-315/10型变压器为例,通过应用神经网络技术构建电气自动化设备故障监测诊断模型、提取故障数据并定位故障等,最终实现对电气自动化设备故障的准确检测及诊断,结果准确且可通过神经网络模型进行故障描述,能有效提高故障诊断的精确度及效率.

关键词：电气自动化设备、神经网络、故障诊断、故障模型

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38