深度学习在动车组检修作业评价的应用研究

摘要：

为提高动车组检修作业质量,有效降低动车组检修作业的成本,提出一种基于深度学习的动车组检修作业质量自动评价方法,设计基于深度学习的比对服务模型.该模型首先学习模板作业库中的图片特征信息,然后通过巡检仪设备采集的现场图片作为模型的输入,最终得到比对结果作为自动评价指标.经试验该方法能满足现场需求,具有理想的准确率.

关键词：卷积神经网络、网络压缩、通道注意力、对比服务

分类号：U269(机车工程)

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76