10.3969/j.issn.1673-9957.2023.13.006
基于视觉识别技术的烟草虫害监控系统设计
为了解决烟草加工虫害监测过程中的及时性和准确率问题,该文设计了一套烟草虫害自动监控系统.在生产车间原有人工虫害监控布局和虫害诱捕器的基础上,采用卷积神经网络系统算法和AI识别技术对烟草甲虫、烟草粉螟等进行自动识别,实现了烟草虫害自动监测、报警以及分析等功能.研究效果表明,该技术提高了烟虫检测的及时性和准确率,对烟草甲监测的准确率大于或等于95%,误检率小于或等于2%.该系统可以在卷烟仓储醇化等环节中推广使用.
烟草虫害、虫情监测、视觉识别、烟草甲、烟草粉螟
S126(农业物理学)
2023-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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