10.3969/j.issn.1673-9957.2023.12.045
基于改进YOLOv7的森林火灾检测
森林火灾所造成的危害是无法估量的,因此在火灾发生前及时检测,并做到防患于未然,更有利于保护森林资源.该文提出了一种基于YOLOv7算法的森林火灾检测改进方案.为了帮助模型更有效地识别火焰特征,在不损失特征信息的情况下减少冗余功能,将CA注意力机制嵌入算法的特征提取部分.同时运用EIOU作为边界框损失函数,提升模型的收敛速度与回归精度.改进的烟火检测模型的平均精度提升2.0%,召回率提升1.6%,检测速度也在原来的基础上进行提升.
YOLOv7、森林火灾检测、CA注意力机制、EIOU损失函数
TP391(计算技术、计算机技术)
安阳工学院科研培育基金项目;全国大学生创新创业训练计划项目
2023-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
140-142