基于AIGC的图像艺术创作采集系统设计

摘要：

目前,图像创作可以结合生成式AI(AI generated content,AIGC,意为人工智能生成内容)进行设计,即通过AI实现作图.目前AI能够实现自动信息提取和制作,因此该文结合基于内容的图像检索,并结合图形索引的方式,开发了一套AIGC图像艺术创作采集系统.首先介绍基于内容的图像检索的发展特征、图像艺术创作采集系统特征索引和图像检索评价指标.其次结合算法实现图像艺术创作采集系统.结果表明:利用AIGC图像艺术创作采集系统处理机制,包括投票机制和倒排索引,能够在原始BoF模型基础上,使单一增加汉明嵌入的提升效果最好,加入重排或者弱几何验证的提升幅度则比较小.如果将这几种方法结合起来,最后的mAP评价可达90％以上.

关键词：图形设计、图像检索、人工智能

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,43