"云端+深度学习"模式下的多传感器协同控制车灯系统

摘要：

前照灯是当汽车在夜间、黄昏等光线环境较差的道路上行驶时不可或缺的照明设备,从车辆的本质安全出发,提高车灯在特殊天气条件下的照明效果、改善驾驶人的视力和视野已成为汽车主动安全领域的研究热点之一.该文旨在设计一种"云端+深度学习"双重模式协同控制的智慧车灯系统,以解决驾驶人夜间行车时易产生的眩光问题.该系统将树莓派与百度AI平台相连,在线提取车辆信息,以计算控制车灯亮度根据设定函数曲线渐变变化;同时,利用JETSON TX2 NX开发板锻炼模型实现车辆识别,利用STM32开发板实现路况识别功能,从而对车灯进行离线控制.该系统将在线模式和离线模式进行结合,提高了灯光切换的准确率.

关键词：智慧车灯、深度学习、自适应、渐变

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：东北林业大学大学生创新项目202210225133

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,44