隔室模型和深度学习模型对COVID-19的预测研究

摘要：

该文以隔室模型作为主干网络,在基础的SEIRD隔室模型上,考虑疫苗对疫情的影响,增加疫苗接种隔室,形成优化的SEIRDV隔室模型.结合隔室模型的可解释性和神经网络的准确性,通过PINN神经网络对隔室模型的微分方程参数进行学习.重点关注感染隔室的数据,以解释疫情的动态变化和爆发机制,并对神经网络得到的微分方程参数进行合理性检验.

关键词：SEIRD隔室模型、SEIRDV隔室模型、PINN神经网络、COVID-19预测

分类号：R97(药品)

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11