数据挖掘在大学英语教学和测评中的研究与应用

摘要：

数据挖掘是利用大量的数据,采用相应的算法,将潜在的、易于理解的信息和进行挖掘,属于多学科交叉的学科,包括计算机、统计学以及人工智能等各学科的知识.在大学的英语教学与测评中,通过应用数据挖掘技术,能够构建所有学生的个人画像,通过搜集学生的数据对学生的成绩进行预测.笔者对学生成绩预测有影响的因素进行分析,从而更好地帮助学生及时进行纠正.为了提高数据分析的质量,该文采用逻辑回归与增强决策树模型融合的方式,为学生成绩预测方面的研究提供借鉴.

关键词：数据挖掘、大学英语、成绩及格预测

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41