基于视频图像的异常行为检测研究

摘要：

该文提出了基于视频图像的异常行为检测方法,并将涉及的技术应用到监控系统中,将提取的人体形态特征与数据库中人体形态特征样本图像进行匹配测试,根据匹配结果判断该行为是否为异常行为,在按照不同级别对该行为进行归类,对高级别行为(对公共安全产生严重影响的行为)发出告警,并保存相应数据,对中等级别行为(可能会对公共安全产生影响的行为)给与提醒,低级别行为(人类正常行为)则不需要进行处理.既可以有效防止出现行窃、打架等不文明行为,也可以在安全预防领域上创造极大的社会效益.

关键词：运动视频捕捉、异常行为及声音检测、行为分类及判定

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划资助项目;吉林省职业教育科研课题人工智能时代职业教育个性化学习与多元评价研究项目

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17