基于标识解析技术的工业设备预测性维护系统设计与实现

摘要：

针对石化行业设备因异常振动、断裂而导致的被动高成本维修,该文提出了基于标识解析技术与设备预测性维护相结合的预防维护智能化管理系统,该系统具备标识设备注册管理、可信数据存储、多类型数据监测以及数据校验等功能,有效提高了石化行业标识设备信息互通互联可信安全和设备故障预测维护能力,降低了被动维护的经济成本,实现了标识解析技术下设备实时运行参数采集和算法预测功能,进一步解决了由未及时发现的设备故障所引起的许多问题,为石化行业设备管理及维护人员提供了科学、准确的决策依据.

关键词：工业互联网、标识解析、设备管理系统、预测性维护、可靠性分析

分类号：TD407(矿山机械)

资助基金：广东省重点领域研发计划有色金属矿矿冶区重金属污染源头控制关键技术及应用项目2019B110207001

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7