基于概率网络的路基质量监测方法

摘要：

该文在概率神经网络的基础上,构建了一种新的路基质量监测方法,用于更好地服务市政工作中路基维护.在输入层设置了温度因素、湿度因素、应变因素、压力因素、沉降因素5个输入神经元.在模式层设置了120个神经元用于学习和训练,满足监测过程中的复杂性.在求和层设置了路基滑坡损坏、路基坡面损坏、路基崩塌损坏、路基沉降损坏、路基冲水损坏、路基裂缝损坏6种概率累积.试验结果表明,该文方法对全部可能的6种路基质量问题都能实现正确的监测,该监测准确率明显高于遗传算法和支持向量机算法.

关键词：路基质量监测、概率神经网络、模式层、求和层

分类号：U416(道路工程)

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98