基于改进粒子群算法的蛋白质结构预测

摘要：

蛋白质序列结构稳定性对生命体的疾病防治具有十分重要的意义.该文将粒子群算法和禁忌搜索法融合在一起,提出了 一种新的蛋白质结构的预测方法.首先,按照粒子群算法求取初始解,避免单纯使用禁忌搜索法对初始解的过度依赖.其次,运用禁忌搜索法构建邻域函数、候选解集、禁忌表和禁忌准则.最后,通过粒子群算法和禁忌搜索法的融合完成蛋白质结构的预测.试验结果表明:对不同长度的4组人工蛋白质序列,该文方法获得了最低的势能值和稳定结构预测结果,效果明显优于其他2种对比方法.

关键词：蛋白质、稳定结构、预测、融合算法

分类号：O221(运筹学)

在线出版日期：2023-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41