一种基于人脸视频的非接触式心率测量系统

摘要：

现有的监测心率设备存在操作复杂、体积大、不能实时检测以及需要与皮肤接触等缺点,不适用于有开放式创口、手脚抖动、行动不便、不适合接触式监测的新生儿和长时间居家心率监测等患者,该文设计了一种基于人脸视频的非接触式心率测量系统.首先,为了避免头发等其他非皮肤区域的干扰,减少不同肤色或光线过暗造成的皮肤区域提取的误差,该文提出结合基于深度学习的语义分割技术,提高了人脸图像ROI区域提取的准确性.其次,为了降低光照变化对系统的影响,改进了基于皮肤正交模型的POS算法,提高了系统对光照变化的抗干扰性和心率信号提取的准确性.试验证明,该方法的准确性和抗干扰性比传统方法高,对今后通过人脸视频提取更多的具有价值的医学信号有非常重要的意义.

关键词：人脸检测、语义分割、光电容描记术、皮肤正交模型、心率检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35